KOK平台|边缘计算的6个基本计算机硬件需求-刷机越狱

本文摘要:随着物联网和工业网络设备的数量正在增加,它们产生的数据的数量和速度也增加。

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随着物联网和工业网络设备的数量正在增加,它们产生的数据的数量和速度也增加。为了应对越来越多的数据量,边缘部署到云和数据中心中放置的负担。那么,边缘计算的计算机硬件需求是什么? 什么是坚固的边缘电脑? 坚固的边缘计算机是一种工业级坚固的电脑,专门设计和制造,可承受在挥发性环境中进行部署。

它们通过坚固的特性和设计具有很高的耐用性。可以测试和验证来自外壳到内部部件的所有内容,并且可以在最不稳定的环境中可靠地操作。边缘计算硬件需要坚固,紧凑,足够的存储空间,丰富的连接选项,具有广泛的功率范围,符合其执行任务的性能要求。

边缘计算机必须满足这些要求,因为它们通常在必须可靠和最佳的恶劣环境中部署。例如,如果边缘计算机部署在石油生产领域,则必须能够处理暴露于极热,灰尘和碎屑的环境。现在我们将在下面更详细地讨论边缘计算的硬件要求。

1.边缘计算机必须坚固,无风扇边缘计算硬件必须足够强大,以耐受受频繁影响,振动,灰尘,碎屑甚至极端温度影响的挥发性环境中的部署。坚固的边缘计算机的主要特点是其无风扇设计。在无扇形设计中,转到通风口开口冷却系统,采用边缘计算硬件制造商创建完全封闭的系统。关闭系统消除了灰尘,污垢,污垢和碎片,以损坏敏感内部组件的可能性。

此外,边缘电脑中使用的无风扇设计和宽度温度分量允许它们承受极冷和极热的温度。事实上,系统坚固的是,它们的温度范围为-40级C至85? 这是一个传统的台式计算机,只能从截取的5次曝光5? C到40? C,显着限制普通桌面可以部署的环境。除了处理极端温度外,崎岖的边缘计算机还可以通过使用电缆设计来处理频繁的冲击和振动,所有电缆都从系统中取出。拆卸电缆消除了松动电缆的可能性,使系统无法操作。

此外,风扇已从边缘计算硬件中消除。原因是因为风扇是许多电子设备和计算机的常见故障点。

因此,消除它们使系统更可靠和耐用,消除业务或组织可能会因风扇故障或故障而面临。最终,Edge Computing硬件现在可以在世界任何地方部署,同时处理最可变的环境元素,同时提供最佳和可靠的计算能力。2,边缘计算机必须配备足够强大的存储边沿计算机,通常部署在边缘上,收集从工业网络设备收集的大量数据的处理和分析,因为这种边缘计算机必须配备足够数量的存储空间 存储和访问数据。可以使用固体配置边缘计算解决方案 – 状态驱动器(SSD)或硬盘驱动器(HDD)。

对于单个业务的最高SSD可以节省数据和TB水平,而不是更快的数据传输速度。除了提供高速数据存储外,固态驱动器还使边缘计算解决方案更加强大,因为它们存储在NAND芯片中,这是来自硬盘驱动器的旋转金属盘驱动器,其存储数据。

硅芯片可以更好地处理暴露于冲击和振动而不是旋转金属盘。也就是说,对于需要存储大量数据的组织,可以将硬盘驱动器添加到其他存储器中。3,坚固的边缘计算机必须有一个装备有富含I / O端口的丰富的I / O坚固耐用的边缘PC,因为它们通常连接到新的旧工厂机器,设备和设备。

例如,边缘计算机通常配备以下I / O端口:USB端口,COM端口,以太网端口(RJ45 / M12)和通用I / O端口。边缘计算机包括通用I / O(GPIO)端口,因为它们可以容纳大量外围设备,传感器和设备,例如USB端口或旧串行端口,而无需通用接口。可以连接到GPIO端口的设备包括传感器,警报,运动检测器和生产线控制器。

最后,GPIO端口允许Edge Computing硬件连接到其他设备,无论它们多大。只要设备或传感器正常工作,它就可以连接到边缘计算解决方案。4.边缘计算硬件必须具有宽的功率范围边缘计算硬件,通常部署在依赖不同电源输入的环境中; 因此,它们配备了宽的功率范围,从9到50 VDC可与各种不同的电源输入方案兼容。

此外,边缘计算机还具有各种电源保护,可保护系统免受电气损坏。这些电源保护功能包括过电压保护,反向极性保护和浪涌保护。5.边缘计算机必须安全地将边缘计算设备部署在不疑到的远程环境中,因此它们必须安全。

幸运的是,边缘计算设备配备了可信平台模块(TPM)2.0。TPM 2.0使用技术加密处理器通过集成的加密密钥使边缘计算机篡改固定硬件。TPM 2.0保护系统免遭剧烈攻击和硬件盗窃。

6,边缘计算机需要支持性能加速器执行实时处理边缘计算机,非常适合边缘收集,存储,处理和分析数据; 但是,对于一些复杂的工业工作负载,边缘计算机应配备性能加速器,用于实时处理决策。新的计算和存储设计使性能尽可能接近。随着更多处理能力转移到边缘,以下是边缘计算解决方案中最受欢迎的性能加速器。

这些额外的硬件解决方案通过PCIe架构提供了需要实时处理性能的特定边缘计算工作负载的增值。多核CPU:多核顺序处理允许处理器利用多个核心来处理数据,并且每个核心充当单独的处理设备,允许多个任务同时运行(同时运行更多任务)。CPU中拥有的内核越多,系统的性能越好,因为它可以同时处理多个进程。

GPU:作为网络边缘和网络边缘增加工作负载,加速器将继续变得越来越重要。数据中心和云。在边缘性能加速器中部署可以处理任务 – 关键数据的实时低延迟,因为部署的PC的边缘靠近生成的数据。GPU使用丰富的内核,因此在实时处理和推理分析中非常有效。

与并行CPU相比。VPU:视觉处理单元是一种性能加速器,可加速机器视觉算法。这是因为VPU专门优化到机器视觉,机器学习,人工智能,面部识别和高端图像处理,同时使用较少的功率比GPU。

这使得VPU非常适合无风扇电脑。这些计算机所需的部件产生的热量很小,功耗非常小。总体而言,VPU的低功耗和热空间空间使其成为我们坚固的边缘计算解决方案的理想选择。

FPGA:现场可编程门阵列(FPGA)是用于优化针对特定工作负载的嵌入式系统的性能加速器。FPGA可以加速工作量,例如推理分析,人工智能和用于机器学习的大量数据的分析。

在某些情况下,在执行某些任务时,高端FPGA可以优于GPU,并且使用的功耗和发热低于GPU。NVME计算存储:通过在驱动器本身上执行数据存储和本地处理,在边缘部署NVME计算存储设备。这是通过处理驱动器上的数据来完成的。传统上,计算机处理数据和过程通过从存储设备请求数据并将其传输回CPU来处理数据和处理。

它需要能够通过存储驱动程序本身执行操作,并具有处理,存储和存储驱动器本身的功能。因此,数据不再需要将驱动程序留给传统的CPU数据块来处理或路由,从而减少在关键任务处理瞬间中的更多延迟。

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